В мае на конференции I/O 2026 Google анонсировала Gemini 3.5 Flash и пообещала, что версия Pro появится уже в июне. На сцене компания заявляла, что модель «показывает значительные улучшения». Однако июнь прошёл, а релиза так и не случилось. С тех пор прошло уже больше месяца, и ситуация вокруг флагманского ИИ-продукта Google остаётся неопределённой.
По информации Bloomberg, задержка связана с тем, что инженеры Google пытаются улучшить возможности Gemini 3.5 Pro, особенно в области программирования. В конце июня компания обновила данные для обучения модели, чтобы повысить её навыки написания кода, но результаты оказались разочаровывающими. По сути, между майской презентацией и пропущенным дедлайном разработка была фактически перезапущена.
При этом в Google подчёркивают, что продолжают тестировать 3.5 Pro, обновлённую версию Flash и другие модели вместе с партнёрами. Компания также отмечает, что «выпускает продукты быстро в широком диапазоне моделей, сохраняя при этом высокую экономическую эффективность для клиентов».
Задержка Gemini 3.5 Pro имеет и финансовые последствия — акции Alphabet отреагировали на новости о переносе релиза. При этом важно понимать контекст: по данным на апрель 2026 года, 75% нового кода в Google уже генерируется искусственным интеллектом и утверждается инженерами — это значительный рост с 50% осенью прошлого года. То есть компания активно использует ИИ в собственной разработке, но при создании публичного продукта требования оказываются гораздо жёстче.
Интересно, что внутри компании существуют и определённые противоречия. Как сообщается, некоторые инженеры придерживаются более «пуристской» позиции и считают, что весь важный код должен писаться людьми в соответствии со стандартами Google. Кроме того, внутри компании наблюдается нехватка вычислительных мощностей для инструментов ИИ, и сейчас ведётся работа по объединению внутренних средств разработки на основе искусственного интеллекта.
Что касается технических характеристик ожидаемой модели, то, по слухам, Gemini 3.5 Pro должна получить контекстное окно в 2 миллиона токенов — вдвое больше, чем у Flash. Для сравнения: это примерно в 8 раз больше, чем у Anthropic Fable 5, и более чем в 15 раз больше, чем у стандартной версии GPT-5. Модель позиционируется как система для сложных агентных рабочих процессов с фокусом на выполнение действий, суб-агентов, программирование, мультимодальную генерацию и долгосрочные задачи.
Парадоксально, но именно в кодировании, которое должно было стать сильной стороной модели, возникли основные проблемы. Google DeepMind, Cloud (Vertex) и команда Android (Android Studio) — все имеют собственные наработки в области ИИ-инструментов для программистов. Однако координация этих усилий и достижение внутренних стандартов качества, по-видимому, оказались сложнее, чем предполагалось изначально.
Пока официальной даты релиза Gemini 3.5 Pro нет. Компания ограничивается заявлениями о продолжающемся тестировании и обещаниями «быстро выпускать» продукты. Для рынка ИИ это означает, что даже технологические гиганты с огромными ресурсами не застрахованы от задержек, когда речь идёт о действительно передовых моделях, где требования к качеству и производительности крайне высоки.
