Ожидания относительно 2-нм техпроцесса для Tensor G6 не оправдались. Вице-президент Google по аппаратному обеспечению Пэн Юйчунь официально подтвердил, что новый чипсет, дебютирующий в линейке Pixel 11, производится по усовершенствованному 3-нм техпроцессу TSMC (N3P). Это решение развеяло слухи, активно циркулировавшие за несколько месяцев до анонса, о том, что Google удастся обойти Apple и стать первым производителем смартфонов, использующим передовую 2-нм технологию тайваньского производителя.
Стоит отметить, что первенство в освоении 2-нм техпроцесса в индустрии мобильных чипов уже принадлежит Samsung с их Exynos 2600. Тем не менее, отказ от 2-нм для Tensor G6 выглядит прагматичным шагом. Учитывая относительно скромные, по сравнению с лидерами рынка, объемы поставок Pixel, переход на новейший и крайне дорогой техпроцесс был бы экономически неоправданным. Гораздо важнее то, что Google удалось добиться значительного прироста производительности, оставаясь в рамках зрелой 3-нм технологии.
Ключевые улучшения Tensor G6 сконцентрированы в нескольких направлениях. Процессорный блок (CPU) обеспечивает прирост скорости на 25% при веб-серфинге и на 15% при запуске приложений. Однако главный фокус инженеров Google, очевидно, был направлен на задачи искусственного интеллекта. Производительность тензорного процессора (TPU) выросла на 50%, что позволило реализовать поддержку новой, более тяжелой модели Gemini Nano для выполнения AI-задач непосредственно на устройстве. Это критически важно для стратегии Google, делающей ставку на «full stack» — глубокую интеграцию собственного железа, операционной системы и AI-сервисов.
Не обошлось и без улучшений в других подсистемах. Обновленный процессор обработки изображений (ISP) обеспечивает более быструю работу Night Sight и улучшенный цифровой зум. В паре с новым чипом работает и усиленный сопроцессор безопасности Titan M3. По заявлениям Google, Titan M3 рассчитан на защиту от квантовых атак и имеет сертификацию Common Criteria, аналогичную той, что используется для банковских карт.
Интересно, что снижение количества ядер CPU (с 8 до 7 в конфигурации 1+4+2), по-видимому, является осознанным шагом в сторону оптимизации энергопотребления в ущерб пиковой многопоточной производительности. В сочетании с заявленным улучшением энергоэффективности на 20% это должно положительно сказаться на автономности, которая традиционно была не самой сильной стороной Pixel.
Более того, Пэн Юйчунь подтвердил, что для сдерживания роста цен на фоне общего подорожания компонентов памяти инженеры Google делают упор не на наращивание объема DRAM, а на системную оптимизацию на уровне UI и архитектуры, более эффективное использование оперативной памяти и тесную координацию аппаратной и программной частей.
Таким образом, Tensor G6 — это не погоня за цифрами на бумаге, а сбалансированная эволюция, где ставка сделана на реальный пользовательский опыт в сценариях использования AI и камеры. Отказ от 2-нм техпроцесса выглядит не как компромисс, а как трезвый расчет, позволивший сосредоточить ресурсы на архитектурных улучшениях, которые действительно важны для целевой аудитории Pixel.
