В последние годы искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в инструменты для разработчиков, обещая повысить их продуктивность и ускорить выполнение задач. Однако свежие исследования показывают, что для опытных программистов ИИ может стать не помощником, а тормозом.
Исследование METR: неожиданные результаты
Некоммерческая исследовательская организация METR провела эксперимент с участием ветеранов программирования, которые использовали популярного AI-помощника Cursor для работы над знакомыми им крупными проектами с открытым исходным кодом. До начала эксперимента специалисты ожидали, что ИИ сократит время выполнения задач примерно на 25%. Многие участники также были уверены, что ИИ ускорит их работу примерно на 20%.
Однако реальные данные показали обратное: использование ИИ увеличивало время выполнения задач в среднем на 19%. Это стало неожиданностью даже для самих исследователей, которые изначально предполагали, что ИИ удвоит продуктивность.
Причины снижения эффективности
Главная проблема, выявленная в исследовании, заключается в необходимости двойной проверки и исправления предложений ИИ. Хотя ИИ часто направлял программистов в правильном направлении, его рекомендации редко были точными и требовали дополнительного времени на редактирование или даже полное игнорирование.
Видео сессий показали, что опытные разработчики вынуждены были тратить время на оценку и корректировку результатов работы ИИ, что нивелировало потенциальную экономию времени.
Кому ИИ действительно помогает?
Авторы исследования отмечают, что полученные результаты не универсальны. Менее опытные программисты или те, кто работают с незнакомым кодом, могут получать ощутимую пользу от AI-инструментов. В таких случаях ИИ может ускорить процесс обучения и помочь быстрее ориентироваться в новых проектах.
Перспективы и влияние на рынок труда
Исследование METR ставит под сомнение широко распространённое мнение о том, что ИИ однозначно повышает производительность высококвалифицированных специалистов. Это имеет важные последствия для компаний, которые вкладывают значительные средства в AI-инструменты для опытных разработчиков.
В то же время, некоторые лидеры индустрии, например, CEO компании Anthropic Дарио Амодеи, прогнозируют, что ИИ может сократить до половины всех начальных офисных позиций в ближайшие пять лет, что отражает продолжающуюся трансформацию рынка труда.
Аналогии с использованием ИИ в повседневной жизни
Интересно, что подобные проблемы с ИИ наблюдаются и у обычных пользователей смартфонов. Функции, основанные на ИИ — автокоррекция текста, голосовые ассистенты, автоматическое улучшение фотографий — часто требуют дополнительного времени на исправление ошибок и корректировку, что снижает общую удобство использования.
Выводы для пользователей техники Apple
Для пользователей iPhone, MacBook и других устройств Apple, где ИИ всё активнее интегрируется в систему (например, в виде интеллектуального автозаполнения, помощи в кодировании через Xcode или обработки фотографий), важно понимать, что ИИ не всегда является универсальным ускорителем работы. Опытным специалистам и продвинутым пользователям стоит подходить к использованию AI-инструментов с осторожностью и не ожидать мгновенного повышения продуктивности без необходимости дополнительной проверки и правок.
Таким образом, несмотря на огромный потенциал искусственного интеллекта, его влияние на работу опытных программистов и пользователей техники остаётся неоднозначным. Внедрение ИИ требует взвешенного подхода и понимания его ограничений, особенно в сложных и требовательных задачах.
