Работа над созданием искусственного интеллекта (ИИ) началась раньше, чем большинство людей стали подозревать, что такое вообще возможно. Точно так же люди ранее сомневались, что возможно полететь в космос и тем более на Луну. Но это произошло. Работа над созданием машинного интеллекта идет полным ходом и пропорционально увеличению производительности компьютеров улучшается и ИИ. Поэтому создание полноценного искусственного интеллекта, приближенного или, скорее, превосходящего интеллект человека, – это только вопрос времени.
Практически каждый месяц мы получаем новости об очередном выдающемся достижении нейросетей. Это обусловлено огромным интересом со стороны инвесторов и лучших ученых. Но действия ИИ в основном отличаются от человеческих, и ситуация вряд ли изменится в ближайшее время.
Назначение Искусственного Интеллекта
ИИ-системы, как и любые другие технологии, создаются для того, чтобы упростить жизнь людям. Однако эта ситуация несет в себе и угрозы: умные машины полностью присвоят некоторые профессии, и этот процесс уже начался. Сейчас нейросети используют банки, социальные сети и торговые биржи. Все дело в скорости их обучения и последующей работы. Они совершают в сотни раз больше сделок за день, чем любой опытный человек.
И, к сожалению, это не единственная причина опасаться искусственного интеллекта. Такие влиятельные люди, как Стивен Хокинг, Бил Гейтс и Илон Маск опасаются, что разумные машины станут господствующим видом на нашей планете. Они станут умнее и быстрее человека и не захотят ему служить, а вместо этого начнут использовать людей в своих интересах – говорят перечисленные выше авторитеты.
Более того, машины даже не станут применять грубую силу: они могут настроить людей друг против друга, когда подчинят себе СМИ и начнут распространять ложные новости. Насколько человечество сможет предотвратить подобную катастрофу, судить рано, но можно сказать одно – она вполне реальна. И ряд уже известных искусственных интеллектов тому доказательство.
Самые известные ИИ-системы
Список самых популярных ИИ постоянно увеличивается, поэтому перечень, который представлен ниже, – только начало.
Deep Blue
Победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Случилось это еще в 1997 году. Deep Blue (переводится как темно-синий) с небольшим разрывом по партиям победил гроссмейстера. Это был уже второй матч (в первом победил человек). Но такой исход не порадовал ни шахматиста, ни компьютерщика, и после этого Каспаров заявил о нечестном исходе и высоком психологическом давлении из-за особого внимания к предстоящему матчу. Поэтому проект закрыли и Дип Блу больше не появлялся на турнирах. Но в 2013 году вышла пьеса, посвященная последнему матчу, и в том же году компания Дисней купила права на ее экранизацию.
Watson
Суперкомпьютер, оснащенный системой искусственного интеллекта, работающей по схеме вопрос-ответ. Стал победителем в игре Jeopardy!, аналоги которой популярны во многих странах мира. Его противниками были 2 лучших игрока: Брэд Раттер, получивший самый крупный выигрыш за всю историю телепередачи, и Кен Дженнингс, побивший рекорд по длительности победных серий.
Libratus
Libratus знаменит тем, что в начале 2017 года сумел победить 4 лучших игроков в покер. По итогам 20-дневного матча игроки проиграли компьютеру 1,8 млн долларов.
Изначально программа Libratus только имела представления о комбинациях игры и понимала, какие из них лучше. Но разработчики поручили ей играть с самой собой, чтобы учиться на собственных ошибках. Когда машина сыграла несколько триллионов раздач, она стала действовать максимально эффективно, чтобы получить максимальную прибыль. Самое интересное в этом то, что ИИ Libratus самостоятельно научился блефовать.
С самого начала компьютер начал выигрывать, но на 6 день игрокам удалось сократить отставание. После этого искусственный интеллект начал играть еще лучше и стремительно увеличил свое преимущество.
Разработчики заявляют, что применять это творение можно не только для игры в покер, но и для других ситуаций с не полностью открытой информацией: оценки рисков в торгах и переговорах и других.
В целом скорость самообучения ИИ-систем в тысячи раз превосходит человеческую. Пока что искусственный интеллект применим не везде, и не может самостоятельно переключаться с одной профессии на другую, но остается вопрос, надолго ли это.
