Tensor G5 — новый стандарт искусственного интеллекта в мобильных процессорах Google

Tensor G5

Новый Tensor G5 от Google — это не просто очередной чип для смартфонов, а настоящее технологическое событие, которое знаменует собой старт новой эры в мобильных процессорах. В отличие от многих конкурентов, которые гонятся за чистой вычислительной мощностью, Google выбрал другой путь: развитие искусственного интеллекта (ИИ) в центре этого решения.

Tensor G5 стал первым полностью кастомным процессором Google, произведённым по 3-нанометровому техпроцессу на фабриках TSMC. Это позволило увеличить количество транзисторов на чипе, что дало прирост производительности процессора на 34% и улучшение AI-блока (TPU) в 60 раз по сравнению с предыдущим поколением Tensor G4. Помимо повышения скорости и энергоэффективности, Google ввёл новый уровень безопасности с помощью Titan 2 — специализированного чипа, обеспечивающего защиту данных пользователя на аппаратном уровне в течение всего срока службы устройства.

Особая революция в Tensor G5 — это возможность запуска модели Google Gemini Nano прямо на самом телефоне, без необходимости обработки в облаке. По заявлению Google, производительность этих AI-задач стала в 2,6 раза выше, а эффективность — вдвое лучше. Такой подход ускорил функции, которые раньше требовали больших ресурсов и подключения к интернету: мгновенные сводки разговоров, интеллектуальные подсказки при наборе текста, редактирование изображений в реальном времени и многое другое. Теперь многие AI-возможности интегрированы в систему настолько глубоко, что пользователь получает их автоматически в обычном использовании, без дополнительного включения или ожидания.

Новые возможности камеры и видеосъёмки тоже зависят от мощности Tensor G5. Процессор обработки изображений поддерживает Pro Res Zoom до 100x, функцию Auto Best Take для выбора лучших кадров, улучшенную работу с цветом в режиме Real Tone и видео с 10-битной глубиной цвета. Google также внедрил технологию C2PA Content Credentials — встроенную систему метаданных, которая прикрепляет к каждому фото и видео защищённую информацию, гарантируя прозрачность и предупреждая подделки. Всё это обеспечивается на устройстве с помощью Tensor G5 и Titan M2, что особенно актуально в эпоху фальсификации цифровых материалов.

Существенным шагом вперёд стала и энергетическая эффективность. Ранее Pixel не отличались выдающейся автономностью, но благодаря 3-нм техпроцессу и оптимизациям в Tensor G5 все модели Pixel 10 могут работать свыше 30 часов на одном заряде, что заметно улучшает пользовательский опыт.

Сравнивая с конкурентами, стоит отметить, что Samsung и Qualcomm продолжают делать ставку на максимальную сырцовую производительность, что порой ведёт к перегревам и дросселированию при длительной нагрузке. Apple же, имея самый быстрый в одноядерных задачах процессор A18 Pro, отстаёт по части AI. Google же выбрал уникальный маршрут — его обновлённый Tensor сфокусирован не на лидерстве в синтетических тестах, а на расширении и стабильной работе AI-функций, что отвечает концепции бренда Pixel и современным нуждам пользователей.

Таким образом, Tensor G5 — это прорыв в мобильных процессорах, который демонстрирует новый уровень интеграции искусственного интеллекта непосредственно в устройство, улучшая скорость, эффективность и безопасность. Google задаёт тренд, где не просто количество вычислений, а их качество и умное применение создают конкурентоустойчивое преимущество и открывают дорогу для будущих инноваций в смартфонах. Это именно тот шаг, который многие ждали, подтверждающий, что будущее мобильных чипов — за AI-ориентированными системами нового поколения.

Если сопоставить с текущим рынком мобильных технологий, Tensor G5 можно назвать флагманом не по цифрам в бенчмарках, а по набору реально применимых и полезных решений, делающих повседневный опыт владельца Pixel уникальным и продвинутым. Это серьёзный вызов всем производителям, которые теперь должны переосмыслить роль искусственного интеллекта в своих устройствах.

Так Google продолжает укреплять свой статус технологического новатора в сегменте смартфонов, трансформируя сам подход к мобильным процессорам и AI.

Все про систему Андроид
Добавить комментарий